宇智波龙传角色的形象，所生活的空间，以及剧情的发展，只靠说线年夏天，这似乎还是个科幻故事，但按照目前AIGC的发展速度，技术极有可能实现这一幕。

　　如果说2022年末，人们对AI绘画还停留在好奇与惊讶阶段，那么2023年伊始，AI绘画实打实地给行业带来了冲击。而游戏行业，首当其冲。

　　今年3月首次亮相的Midjourney已迭代至V5版本，被称为业内最强文生图软件。开源工具Stable Diffusion可以基于一张图片生成多种变体，插件ControlNet更允许用户精确调整生成图片的细节。类似的AI绘画工具，已经有不少游戏团队在尝试。不论是前期风格测试，还是量化产物的绘制，游戏人正努力寻找和AI的共处之道。

　　行业吃到了技术变革红利的同时，部分画师也在承受着变革带来的失业阵痛。AI抢走人类饭碗？第一批因AI失业的人已经出现？在这剧烈变化的一年中，人们前所未有地担忧起未来。

　　为此，南都记者访谈近十名游戏从业者、以游戏美术领域为切口，试图探讨AI如何“取代”人。许多受访者告诉我们，AI绘画技术作为生产工具让“贫者愈贫、富者愈富”，行业上线被进一步拉高、竞争变激烈的同时，许多低端、机械化的作画工作被淘汰。游戏行业也因此迎来新机遇，未来将涌现许多小而精的团队，不需要大量人力、时间也能做出爆品，大公司和小公司之间的距离被进一步缩小。

　　以Midjourney和Stable Diffusion为例，两款都是基于关键词和自然语言的图像生成工具。使用的过程和现实中与画师沟通想法，几乎是相同的。

　　更多插件的出现让AI进入生产流程变得可行。韩国科学技术院的一位研究员把模型微调技术LoRA用到了Stable Diffusion中，只要上传同一风格的图像，就能训练模型生成特定风格，让AI变得更稳定且可控。由斯坦福大学一位博士生研发的插件ControlNet，满足了用户精确调整图像细节的需求，比如让吉他的三根弦变五根弦，但不改变吉他的形状。

　　基于这两种插件，画师理论上可以实现，先画十几张完整的图，用LoRA训练出确定风格的模型以生成草图，再用ControlNet控制生成草图的细节，最后由自己修改定稿。

　　腾讯也曾对媒体透露，今年计划推出AI原画、AI3D建模等产品。网易伏羲工作室和互娱AI Lab等部门均加入了AIGC工具的研发。一位游戏的工作人员表示，内部正在试用相关产品，以员工培训的形式，加速商业化进程。目前主要用于批量生成游戏道具和UI，这些需要保证同一风格、但细节变化不大、较为重复机械的绘画工作，此前往往交由外包公司完成。

　　“其实就是确定一个框架，让AI往里面填东西。”在某游戏大厂担任技术美术一职的Ahwing表示，AIGC技术可以尝试用于前期的美术风格探索与确定。比如针对一个关键词为“兔子”的女性角色，AI可以迅速生成大量相关的形象，再往创作者想要的方向去深化。

　　专门为游戏厂商提供服务的行者AI公司COO陈洪宇观察到，目前AI在游戏行业的覆盖率可达60%～70%。原本从策划文字到敲定角色，熟练的原画师要三五天，初创项目甚至需要两周。有了AI辅助，策划和美术的沟通时间大幅减少。后期精细化调整过程中，AI插件也能按照指令自动填充画面细节。

　　他表示，这是AI在游戏美术领域嵌入较深的两个方向。与公众想象相悖的是，AI介入仍存在于生产流程的特定板块，更多停留在风格把控及图片精修，还没办法适用所有工作流。

　　原画师铂羽从画面本身，指出AI产物的不稳定性。他看到的AI生成图像，都需要人工重新绘制，把含糊不清的地方修正，基本只会保留框架。“AI生成图看起来有一定完成度，是因为它在一个相对准确的大关系上堆砌了大量假细节。站在游戏、影视行业的专业角度，这些图都不能直接用，且修正成本巨大。”

　　他形容，把草图喂给AI，期望出精修图，其实是从一个混沌状态到另一个混沌状态，甚至AI的混沌状态还很完整，修起来相当麻烦。在铂羽看来，极度简单的画面还可以用AI跑，稍微上点难度，基本都要推倒重做。对比在AI的基础上修图，和从头到尾动手画，花费时间是差不多的。

　　Ahwing则提到使用AI的模型训练成本。只有当模型训练到一定程度，才能稳定产出类似风格的画面，减少生成式AI的随机性。

　　这就需要大量的人力与时间成本。考虑到训练成本以及AI使用上的复杂性，Ahwing认为目前用人工和用AI的成本基本持平。但就技术发展速度而言，“AI的学习能力实在是太强了，使用AI的成本将会不断降低。即便现在两者成本持平，感觉超越只是时间问题。”

　　许多受访者都认为，AI要深入渗透到游戏美术生产链，如何实现精准产出、突破生成式逻辑的随机性，将是关键。

　　从AI的实际使用情况来看，技术距离取代人类，还有不少空间。那么AI导致失业的传闻从何而来？

　　岗位所需人才减少是一定的，但更多发生在大厂外——许多走量的外包公司正经历着AI的冲击。行业特性上，游戏研发需要大量美术工作。项目临近上线时，美术团队可以占人数一半以上。大型游戏企业，除了内部美术团队，还会用大量外包，通过人力堆砌来提高速度。

　　铂羽知道不少外包公司，都是接走量的单，为游戏公司批量生产UI或道具。AI的出现让这类订单的生产效率提高、单价不断降低，许多外包公司正处于利润压缩、裁员破产的关口。另一方面，一些单机主机游戏项目，以及部分追求美术品质的手游项目，对外包的要求较高，难以批量生产。再加上行业处于变革期，早期的游戏研发经验逐渐被市场淘汰。这就导致目前外包市场“旱的旱死、涝的涝死”，中低端走量的公司活不下去，承接高级定制的公司做不过来。

　　而在大厂内，不少企业拨出专门人员转岗去做模型训练，快马加鞭地新增了AIGC岗位，尝试用AI工具代替外包团队的人力堆砌。但这些变化与其说发生在今年，不如说游戏大厂早早做出AI时代终将来临的判断，一直在做准备——在AI绘画爆火之前，游戏大厂已经逐渐把越来越多需要重复机械劳作的环节交给了外包，正职UI或原画岗位则不断缩编。

　　尽管裁员的线年开年后才热起来，但行内人都知道，裁员不是一个突然的动作，而是持续了好几年的趋势。

　　降本增效已经连续几年成为互联网大厂的关键词。“大环境变化，企业管理层的第一反应就是‘减脂增肌’。”在铂羽看来，市面上还能赚钱的多是老项目，长久没有创新，——“新项目就是老项目换皮，玩法就是微调，连微调的玩法也是抄来的”，玩家渐渐不如以前买账。监管环境不稳定，企业开新项目的动力不足，进一步导致裁员。

　　追根溯源，铂羽认为本质是国内游戏对美术和画面的要求不高，给降本增效提供了空间。“企业用造火箭的水平招进去的员工，实际工作内容是修自行车。他们现在复盘意识到，很多东西不需要高手来做，校招生就能完成。”

　　他还提到一个新烦恼，尽管AI的成熟度还不足以全面投产，挡不住部门之间的内卷。“这个组的领导在PPT上写用AI能提效50%，那边就有人敢提60%。”铂羽听过最夸张的，本来需要十天的东西，现在一天就能完成。“实际上做不到，那剩下的部分，只能加班加点赶出来。”

　　这也某种程度反映了行业内的焦虑情绪。Ahwing不久前回美院，和准备毕业的师弟师妹聊到美术生的就业环境。大家普遍把焦点放在行情问题上，游戏行业持续低迷，AI的出现刚好成为从业者情绪爆发的出口。“AI只是一个新的工具，每个人都可以去学。如果有人不学，就不能抱怨行业抛弃了他，因为整个行业不可能因为一个人就停止进步。”

　　面对焦虑和浮躁，铂羽认为迷茫是正常的。许多新人找他倾诉时，他反复举一个例子：过去没有相机的时代，肖像画师尚可以用手艺谋生，照相机对他们的冲击显然比当下AI的冲击要大得多，但他们的画法并没有消失，至今在游戏里还被大规模使用。更何况，在铂羽看来，目前AI在游戏美术层面，噱头比实效大，还没有达到参与生产的标准。

　　无论从哪方面看，AI的冲击都不可避免，影响范围会越来越大。此前AI还没触及的三维美术领域，近期已陆陆续续有软件发布，英伟达的入局之作也宣布能够直接生成3D模型。除了图像，游戏里的配音、视频之后都能够被AI加持。简而言之，没有哪个岗位能逃离这一场“技术升级”，只是游戏美术走得快一些。

　　陈洪宇的公司和多家游戏大厂达成合作，为后者提供一系列AI绘画技术培训服务与技术支持。在培训过程中，他窥见一个有趣现象，管理者对新产品是容易接受且兴奋的，但到了落地环节，许多执行的员工却相对抵触。“毕竟老板会提更高的要求，但不见得加钱。”

　　有趣的是，许多人表面上不提，私底下却会主动学习这些工具。陈洪宇看到许多人自掏腰包上课、买网站会员，“以前是买显卡，现在是买会员，这种现象还是很多的。”对他们个人而言，不见得在工作中把技能用进去，但不掌握还是会焦虑。

　　所以，短期内的行业共识已然是——先不论AI目前的应用状况，未来的工作流程必然有AI的参与。这一变化对企业人才招聘造成何种影响？行业对绘画能力的要求会降低吗？游戏美术的工作性质是否会改变？

　　“对行外人来说，似乎说得通，但在内行人来看，简直是天方夜谭。”陈洪宇认为，AI的普及，是在对从业者美术能力有要求的基础上，对审美技能提出了更高的标准，两者并非取其一。因为对AI而言，创作过程更像一种穷举。没有人类，AI就失去了表达的方向，也没有创作的逻辑。

　　Ahwing也表达了类似观点，美术工作中最重要的是灵感和表达。无论是原始人用石头凿墙，还是现在用AI画画，人们的出发点是不变的。不管AI是一秒钟出50张图还是100张图，本质都是工具，最终还是创作者知道要表达什么。

　　“面试官看作品集的时候，不会太考虑用了什么工具，还是看最终呈现的画面好不好，内容有没有深度，用画面讲故事的能力，应聘者的风格是否符合项目需求。”他用游戏打比方，不同工具就像武器库，最重要的是学习能力，要及时学习并适应不同风格，否则枪筒里的子弹不够多，很快就会被淘汰。Ahwing担任的技术美术工作，就需要他时刻跟进国内外发布的最新产品，并评估这些产品的新技术如何用到项目上。

　　铂羽同时强调，AI工具的学习成本是非常低的，远低于其他绘画软件。“用B站上的免费教程，花个两三天时间，就可以从入门到精通。”但用AI呈现什么样的画面，创作者的美术基本功和审美能力决定了工具使用的上限。

　　本身不会画画的人，不会依靠AI就突然变高手。“因为审美不能光靠看一些漂亮的图，只有手的水平追上眼，才能真正掌握。不可能手停了，审美还在不断提高。”审美能力和创造美的能力，本身就是一体的，也相辅相成。

　　这也就不难理解，AI的出现让强者愈强。对面试官而言，好用的工具只会提高他们对入选者的要求，高收入门槛毫无疑问变高了，想成为金字塔的顶尖需要付出更多努力。

　　有些变化已经被看到。Ahwing认为，未来游戏行业将出现更多小而精的团队。作为最积极迎接AIGC的行业之一，目前国内中小游戏公司面临资金短缺、人才匮乏、成本过高等压力，或随着AI的成熟逐一破解。

　　有想法有审美的内容创作者们借助AI带来的效率提升，可以做出比以往更大体量的游戏作品。尤其是独立游戏，AI为他们带来更多试错空间，缩小了大团队和小团队之间的内容生产力差距。

　　“也可以说是一个机遇。”Ahwing对AI的未来表示乐观，因为新的东西永远会带来不一样描绘世界的方法。有了新技术的帮助，会有更多千奇百怪的视觉形象被创作出来，也会有更多天马行空的想法在游戏里展现，AI时代将迎来创作大爆发。游戏行业将更加内卷，质量也会慢慢提高。以后的游戏美术肯定会更美、更夸张、更奇特，百花齐放。

　　铂羽也表示，现在的游戏更像一个金融产品和社交平台，而不是文化产品。这本身就是市场粗线条发展的浮躁结果，AI的出现加速了这种状况的瓦解。“一个游戏从立项到上线可能就半年，快的三个月都有，只要广告投放这些买量做得好，照样赚上亿，这种玩法已经逐渐行不通了。”

　　科技的这种生存方式也改变着人的审美。中央美术学院设计学院副教授陈慰平谈到，AI作为工具，听取人类指令的同时又有个性化的部分，是其最有魅力的地方。人类改变了机器工作的方式，但AI生成也逐渐形成一种新的风格。没有AI工具之前，没有人会用“AI风”来形容这些融合真人与二次元、异常赛博朋克的图像。

　　在陈慰平看来，美术人才的核心竞争力依旧没有变。任何一个正常社会的发展，新工具的出现都会取代部分工种，重要的是教育要迅速跟上技术的发展。作为老师，他对学生的要求是对AI的学习和掌握能力与市场使用情况持平。他认为，学校一些传统课程到了改革之时，对AI的课题研究也需要开始了。

　　许多人形容这段时间的热议就像一场后知后觉，以后回头再看或许都令人嗤笑。就像AI刚诞生时，人们说简单重复的劳动会被AI替代，现在连艺术家这种创作型岗位也不再是人类铁饭碗了。如同此前移动互联网将所有行业“重写”一遍，在AI时代，各行各业被重塑只是时间问题。

　　普通人难以对抗大趋势，新事物肯定会造成一段时间内的恐惧，但就像我们会习惯从纸笔到电脑一样，也会习惯AI。未来“打工人”如何保持人类的竞争力，是这个大环境下的现实挑战。