妈妈为我嫁片尾曲在官网宣布将提供定制AI模型代工服务——Avatar Cloud Engine (ACE) for Games，可开发在云端和PC上运行的AI模型，开发者可以使用该服务在其软件和游戏中搭建和部署定制化的语音、对话和动画AI模型。

　　易观分析文化消费行业分析师马阿鑫向《华夏时报》记者表示，此次提出的AI模型代工服务对游戏行业的影响，更多的是体现在给予中、腰部企业以机会，降本提效、开发新品类。

　　“如ACE for Games中，企业可以选择全部的NPC定制、语音识别以及模型生成实时表情，也可以定制化选择自己需要的功能。举个例子，如MMO品类产品的开发不再局限于头部企业，好的想法和理念下，中、腰部企业同样可以依托于AI工具及服务，创作出优秀、可玩性强的产品。”马阿鑫说。

　　据介绍，ACE for Games是一项定制AI模型代工服务，中间件、工具和游戏开发者可以使用它来构建和部署定制的语音、对话和动画AI模型。它能赋予非玩家角色（NPC）更智能且不断进化的对话技能，使其能够以栩栩如生的个性来回答玩家的问题。

　　“生成式AI有可能彻底转变玩家与游戏角色的互动方式，显著提升玩家在游戏中的沉浸感。NVIDIA凭借其在AI领域的专业知识以及与游戏开发者数十年的合作经验，正率先在游戏中采用生成式AI。”开发者和性能技术部门副总裁John Spitzer表示。

　　在英伟达看来，ACE for Games代工服务将帮助开发者为其游戏重新调整模型，然后通过英伟达DGX Cloud、GeForce RTX PC或本地部署进行实时推理。这些模型针对延迟进行了优化，有助于优化游戏的沉浸式交互体验。

　　据英伟达官网，海外已有众多厂商在运用英伟达ACE游戏开发版，包括欧洲游戏公司GSC Game World的游戏《切尔诺贝利之心》、独立开发商Fall Leaf的《Fort Solis》，虚拟社交公司Charisma.ai也在利用其动画生成能力。

　　英伟达推出的定制AI模型加速了AI与游戏行业的结合。“我们认为随着结合AIGC 功能的工具产品推出迭代升级以及游戏企业的快速探索应用，AI 对游戏的全面赋能进程有望加速。”华泰证券研报显示，AIGC的应用有望改变玩家与游戏角色的交互方式，并实现游戏沉浸感的大幅提升。

　　指出，游戏市场本身蕴含的庞大需求即是AIGC等技术的良好应用场景，相关科技的进步也将进一步提升我国游戏产业的产品质量及综合竞争力，从而驱动行业长线成长。

　　除了英伟达，国内头部游戏公司也在积极尝试生成式AI。早在2月15日，网易（旗下《逆水寒》手游便宣布装载了国内首个“游戏GPT”，NPC可以和玩家自由对话，并基于对话内容自主给出有逻辑的行为反馈。该方案来自成立于2017年底的伏羲实验室，底层是一套强化学习了大量武侠小说、历史书和诗词歌赋知识的专属模型。

　　游族网络（002174.SZ）方面负责人向《华夏时报》记者表示，对于游戏行业而言，将对游戏整体品质和研发效率带来大幅提升。其中，游戏制作的门槛会越来越低，游戏的数量会越来越多，整个行业竞争将加剧。但与此同时，也有更多积极的影响，受益于更自然的交互，将真正实现千人千面的游戏体验；开发门槛的降低，也会推动独立游戏制作人群体的崛起，尤其是那些掌握人工智能工具的开发者将会有更多的优势。

　　“从开发端来看，整体研发效率会提升，同时研发成本会有所降低，尤其是美术侧内容的产出，可以看到明显降低的趋势。从用户端来看，得益于人工智能强大的分析总结能力，用户能获得更个性化的游戏体验。”游族负责人表示。

　　据其介绍，“就游族而言，我们依托AIGC的能力，在策划、美术、程序等方面，已经有比较多的内容产出，比如原画设计、图像超分（注：图像超分辨率重建）、精细化上色、剧情文案生成、TTS配音、小语种翻译等环节都已有相关实践应用。同时，我们还积极与其他具备开发人工智能技术能力的公司开展合作，未来有望在游戏中引入AI大模型技术。”

　　恺英网络（002517.SZ）方面也向《华夏时报》记者表示，在人工智能领域，公司部分战略投资企业也已经形成了自身的AIGC能力，部分战投企业自研了虚幻引擎下的AIGC工具，已经能够批量形成高精度的人物和场景渲染图，极大地降低了研发领域的美术成本，并在研发中充分应用AI工具MidJourney大批量生成场景和人物，能有效降低创作时间。

　　《华夏时报》记者注意到，AI的应用已经成为全球游戏行业的共识。日前，动视暴雪推出内部部署生成式AI游戏开发工具“Blizzard Diffusion”，为在《魔兽世界》《暗黑破坏神》和《守望先锋》等游戏内资产上训练的图像生成器，以减少一些设计和开发的繁琐工作。

　　前不久，欧美SLG大厂Paradox同样在财报电话会中明确表示拥抱AI，“我们在Paradox的所有部门都在使用AI，从营销到开发，从图形到设计，从游戏策划到所有人。我们希望使用人工智能帮助我们成为更好的游戏工作室。”

　　据国泰君安证券测算，2022年国内游戏行业实际销售收入为2659亿元，预期研发费用占比15%，假设未来可AIGC化的比例为50%，那么AIGC在目前游戏行业应用的市场规模可达到200亿元左右。由此一见，与AIGC融合自是有望提升游戏产业的市场价值。

　　值得注意的是，尽管“AI+游戏”风靡一时，但在其带来新机遇的同时，也隐藏了许多未知的挑战。

　　“目前的游戏审核机制，实际上限制了产生不可控内容的可能性。现有的游戏都是数值平衡的模式，要充分利用AI，需要新的游戏类型和玩法。”从事游戏开发19余年的福至久久CEO孙晖向《华夏时报》记者表示。

　　全联并购公会信用管理委员会专家安光勇向《华夏时报》记者表示，首先，AI的开发需要大量的数据和算力支持，这可能对游戏开发者提出了更高的要求。其次，游戏行业需要解决数据隐私和安全性的问题，确保AI模型的应用不会侵犯用户的权益。此外，AI的算法和决策过程也需要透明度和可解释性，以便开发者和用户能够理解和信任这些系统。

　　“目前，游戏行业在AI的开发和应用方面还存在一些瓶颈。其中之一是算法的进一步改进，以提高AI模型的性能和效果。另一个瓶颈是数据集的质量和规模，需要更多高质量的训练数据来支持AI模型的训练和验证。此外，游戏开发者还需要解决模型部署和集成的技术挑战，以确保AI模型能够在游戏中高效地运行。”安光勇说。