竹野内丰老婆据媒体报道，经合组织与国际能源署发布的数据显示，人工智能（AI）的广泛应用正带来日益显著的生态挑战。

　　在资源消耗方面，到2027年，AI预计每年将消耗高达66亿立方米的水，这一水量是瑞士年用水量的两倍。

　　同时，数据中心的能耗问题也愈发严峻，预计到2030年，其能耗将翻一番，达到945太瓦时（TWh），这一数字甚至超过了日本（900 TWh）与瑞士（60 TWh）两国能耗的总和。

　　根据科学期刊《自然计算科学》上的一项研究，生成式AI在2023年已产生了2600吨电子垃圾。

　　而随着技术的不断发展和应用的普及，到2030年，这一数字预计将飙升至250万吨，相当于133亿部废弃智能手机的重量，对环境造成巨大压力。

　　一些不法分子通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”手段，制造污染数据，这些数据在模型训练阶段会干扰参数调整，进而削弱模型性能、降低其准确性，甚至可能诱发有害内容的输出。

　　研究显示，数据污染对模型输出的影响极为显著。当训练数据集中仅包含0.01%的虚假文本时，模型输出的有害内容就会增加11.2%；即便虚假文本的比例降至0.001%，有害输出也会相应上升7.2%。

　　更为严重的是，受到数据污染的人工智能生成的虚假内容，还可能成为后续模型训练的数据源，形成一种具有延续性的“污染遗留效应”，进一步加剧数据安全问题。

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