寻剑奇情除了 Pixel 8 哑光磨砂后背和防爆盾造型的 5000 万像素摄像头，当天发布会最大的亮点，你能猜到的，就是 AI —— Google 如何在旗舰手机上集成它的各种 AI 理念和功能，更让人好奇。

　　从超级无痕修图、画质修正再到 AI 生成壁纸，AI 渗透进了 Google 新手机和新系统中，每一个用户最熟悉和感知最强的功能之中。

　　新的 Pixel 8 系列手机，继承了 Pixel 系列一贯的设计风格，在外形上改动并不大。最大的改动一个是屏幕从上一代的曲面屏，变成了非曲面屏幕，同时背壳从玻璃变成了哑光磨砂材质，握持感更强。

　　同时，Google 升级了 Pixel 8 系列手机的屏幕，1-120Hz LTPO 刷新率让手机在玩游戏和浏览网页时画面更流畅，也更省电一些。

　　Pixel 8 系列作为最先搭载 Android 14 系统的手机，最大的亮点还是 AI，或者至少这是正常发布会上说的最多的功能。

　　首先，Pixel 8 和 Pixel 8 Pro 的摄像头系统有所升级。与 Pixel 7 相比，5000 万像素主摄像头更加有能力适应低光环境，超广角镜头更大，长焦镜头可以捕捉到更多光线 倍放大的照片，前置摄像头现在具备了自动对焦功能，帮助用户自拍。

　　而比相机更有意思的是它的编辑工具。「我们都曾经有过这样的情况，拍摄了一张完美的团体照，但有人没有看向相机。」通过生成式 AI，Google Photos 中的 Magic Editor 可以利用已经拍摄的照片，手动从其他照片中选择另一个表情，生成一张新的照片，达成拍摄者想要的效果，让「每个人都睁着眼睛」。

　　Magic Editor 还能用来改变照明和背景，比如将灰色的天空更改为金黄时分的日落，在选择编辑后，提供多个结果选项。

　　谷歌照片产品管理总监 Dina Berrada 称：「这只是一个开始，我们计划在未来向 Magic Editor 添加更多直观的生成式 AI 功能。」

　　src=轻点或圈出要编辑的对象，就能拖动移动位置或调整大小 ｜Google

　　在拍摄照片后，Pixel 用户还能用它随意放大照片，使用生成式 AI 填补像素之间的差距，向照片添加细节，谷歌将该功能称为「Zoom Enhance」，它将在 Pixel 8 Pro 上推出。

　　除了图片，还有音频和视频。Pixel 手机上的音效魔术擦除 Audio Magic Eraser，能减少视频干扰声音，例如呼啸的风声或嘈杂的人群声音，识别并控制它们的音量，据称「这是首个使用先进的机器学习模型，将声音分类成不同层次的计算音频能力。」

　　今年晚些时候，Pixel 8 Pro 据称将配备视频增强 Video Boost，这是一个视频处理应用，可以调整视频的颜色、光线、稳定性和颗粒感，还可以启用夜视视频 Night Sight Video，提升低光视频质量。

　　Pixel 相机首席产品经理 Isaac Reynolds 称：「我们正在使用相同的算法来启用一种全新的计算视频方法。实现这一目标是具有挑战性的，因为视频中的数据比照片要多得多。事实上，处理 30 帧每秒的一分钟 4K 视频等于处理 1800 张照片，这是任何移动电话都无法独立完成的任务。」

　　此外，谷歌的 Pixel 手机还嵌入了一些生成式 AI 的常见功能，比如生成网页摘要。另外，Pixel 还能为用户朗读和翻译网页，让用户在外出时「听文章」。

　　在交流方面，Pixel 支持多种语言用声音输入、编辑和发送消息。谷歌高管称 Pixel「更擅长理解人类语音的细微差别」，在用户停顿或说「嗯」的时候，会等用户说完再回应，

　　随着人工智能改进，手机上的 Call Screen 据称现在能帮助平均减少 50% 的垃圾电话。「它会用更自然的声音无声地接听来自未知号码的电话以与来电者互动。它还足够智能，可以将您想要的电话与您不想要的电话分开。很快，Call Screen 还将为您生成上下文回复建议，快速回应简单电话，例如约定确认，而无需接听电话。」

　　另外，Pixel 8 Pro 的背面还新增了一个温度传感器，可以扫描物体的温度，据称在做饭时，可以用它来检查平底锅是否足够热，在照顾婴儿时，可以检查婴儿奶瓶中的牛奶是否达到合适的温度。谷歌还向美国食品和药物管理局提交了申请，以使 Pixel 的温度计应用测量人体温度。

　　为了上述 AI 功能可以完整实现，Pixel 8 系列手机配备的是谷歌最新定制芯片 Tensor G3，这是专门为运行谷歌的 AI 模型定制设计的，包括最新一代的 ARM CPU、升级的 GPU、新的 ISP 和 Imaging DSP 以及新一代 TPU。

　　据谷歌产品管理副总裁 Monika Gupta 称，与上一代 Tensor 相比，最新的 Pixel 手机「在设备上运行的机器学习模型数量超过了两倍」，这些模型本身也更加复杂，最新手机上的生成式 AI「比一年前的 Pixel 7 上最复杂的模型复杂 150 倍」。

　　在语音和自然语言理解方面，Pixel 8 是第一款使用与谷歌数据中心相同的文本转语音模型的手机，这也使 Pixel 能够朗读网页。

　　前述图片和视频应用也由 Tensor G3 与谷歌的数据中心提供支持。谷歌优化了图像流程，并将机器学习算法直接集成到芯片中，使 Live-HDR 能够在 Pixel 8 和 Pixel 8 Pro 上捕捉更多的细节，以改进颜色、对比度和动态范围。这些都与新的摄像头传感器、新的机器学习模型和新的摄像头软件相结合，同时功耗更低。

　　「机器学习模型现在几乎可以增强 Pixel用户体验的每个方面。」上述谷歌高管称，「而这只是一个开始。」

　　当天，谷歌还推出了谷歌个人助手 Assistant with Bard，由生成式 AI 驱动，结合了 Bard 的生成和推理能力。在未来几个月，用户将能够在 Android 和 iOS 移动设备上使用它。

　　「我们认为数字助手应该让您更轻松地管理待办事项清单上的大小事项。例如计划下次旅行、查找埋在收件箱中的细节、为周末度假创建杂货清单或发送短信。就像一位真正的助手一样。」谷歌副总裁兼总经理 Sissie Hsiao 称。

　　例如，假设 Pixel 手机用户刚刚拍了一张可爱的小狗狗照片，只需让Assistant with Bard 漂浮在照片上，并语音要求它编写社交帖子。Assistant with Bard 就可以用图像作为视觉提示，理解上下文并生成内容。谷歌高管称「这种对话叠加层是一种全新的与手机互动方式。」

　　据谷歌高管称，Assistant with Bard 仍然是一个早期实验，将很快将其推出给早期测试人员，以便在未来几个月将其推向公众之前收集反馈意见。

　　另外，谷歌的 AI 除了集成到手机，还集成在手表上。在可穿戴设备方面，谷歌构建了一个典型场景：在用户入睡，清醒后，打开谷歌个人助手，只需问「昨晚我睡得怎么样？」即可获得每日睡眠评分或每周平均值，或者要求开始锻炼。

　　最新的 Android 14 系统，和苹果更新的 iOS 17 系统更新类似，并没有太大改动，更多是在系统美化和 AI 层面。例如，Android 14 允许用户对待机屏保画面进行自由定制，同时可以用生成式 AI，自己生成壁纸等等。

　　不过，AI 或许是 Pixel 和 Google 翻身的机会。在生成式人工智能爆火的当下，手机厂商纷纷跟进，希望能将大模型能力加入到手机之中，这除了需要像高通这样的芯片底层硬件提供能力，同时也需要 Android 系统的厂商—— Google 在软件系统层面进行支持和指引。

　　而这就是 Google 不同于苹果和微软等强劲对手的优势——既有 AI 能力，同时也有跑在数十亿台移动设备上的 Android 系统。