小型台式记录仪这辆由飞腾 “跨界联名” 广州交信投推出的龙年主题巴士，搭载了基于飞腾腾珑 E2000Q开发的车载智能终端，配合采用飞腾腾云 S 系列服务器芯片搭建的城市公共交通智慧云脑平台，号称是“国内首套从端到云全信创智能公交系统”，为客流预测、排班调度、安全防控等日常工作提供便利。

　　据介绍，飞腾龙巴士-智能公交系统主要由端侧和云侧组成。端侧搭载了基于飞腾腾珑 E2000Q 嵌入式 CPU开发的车载智能终端，用于提升智能公交的多维信息感知及并行处理分析能力。

　　IT之家注：E2000Q 集成 2 个 FTC664 和 2 个 FTC310 内核，采用乱序四发射超标量流水线 指令集并支持 ARM64 和 ARM32 两种执行模式，支持单精度、双精度浮点运算指令和 ASIMD 处理指令，支持硬件虚拟化。

　　云侧配合采用飞腾腾云 S 系列服务器 CPU，用于搭建城市公共交通智慧云脑平台，支撑计算分析、安全可靠运行，并结合大数据、人工智能等技术，实现客流分析预测、智能排班调度、主动安全防控、多元信息服务等核心应用。

　　（1）研制面向车端多源数据快速协同分析的边缘云车载智能终端技术 基于飞腾平台的车载智能终端，将营运车辆多种终端、多源数据进行前端集成、预处理以及统一通讯，实现智能调度、安全预警等核心功能，在前端即时识别违规行为与风险，及时预警，终端可联动多源数据有效降低误报、缓解车端通讯与后台数据处理压力。 （2）研发基于多元融合的公交客流推导与精细化分析预测技术 构建多源客流预测扩样模型算法，实现全市客流走廊、线路客流时空分布、站点客流分布等不同维度的客流实时变化动态计算和分析预测，客流分析预测准确率达 95% 以上，形成较为完备的客流感知分析技术体系。 （3）研发基于多源数据的多场景公交智能排班发班、动态调度技术 在公共交通海量数据智能感知基础上，构建了全量分析-全局优化-全盘调配的公交智能排班调度技术模式，攻克了周转时间预测神经网络深度学习模型，自动发班动态重排模型等技术难关，开发了自动排班发班 AI 决策系统。传统耗时一周的线 分多钟。实现了竞争线路联合排班、分级短线排班等复杂场景的自动排班，多模式动态发班调度，全国率先实现大规模应用。 （4）研发基于神经网络的车辆到站时间预测模型及信息服务技术 利用 LightGBM 算法构建一种在高峰时间段和平峰时间段均可较为精准预测车辆到站时间的模型，市民可在线查询某线路公交车实时位置、到站时间、车内是否有座等，辅助市民出行时间精细化安排，满足市民对公交出行智能化、便捷化的信息服务需求。

　　广州 324 路公交起于黄埔体育中心总站，途经姬堂公园、市民广场、尖峰岭公园、黄陂生态湿地园等多个景点以及暹岗、萝岗等多个地铁站，这套飞腾龙年主题巴士特别涂装也会一直持续到今年 5 月。