砝码大陆之魔法天下我认为，如今我们正从技术发展的第一阶段迈向第二阶段。在我看来，生成式AI拥有巨大的潜力，这项技术会为我们的世界带来诸多变化。高通积极探索AI在各类终端中发挥的作用，其中包括手机、PC、汽车以及工业设备等数据中心之外的终端也就是我们一直在探讨的终端侧AI。因此，高通的重点是打造计算引擎，从而让AI更好地发挥作用。

　　当前，整个行业已经将生成式AI在处理器中落地，下一步将是使用场景和应用的发展。这是一个很好的趋势，我们看到这些功能正开始进入人们的日常生活，无论是通过手机、个人电脑（例如微软Copilot）、还是汽车。

　　Liz:让我们回到2022年11月， Sam Altman和OpenAI团队向全世界发布了聊天机器人ChatGPT，并迅速形成燎原之势。我想知道，当时高通对此如何快速作出反应，将生成式AI集成进芯片，尽管当时生成式AI还是一项相对较新的技术。

　　安蒙：实际上，人们日常生活中使用最多的还是在数据中心以外、由电池供电的移动便携式终端。高通公司的创新DNA始终是提供高性能、低功耗计算。

　　大约十年前，除CPU、GPU这些计算单元外，我们已经意识到未来将出现下一代计算形式，即面向AI的加速计算将变得无处不在。高通一直致力于研发不牺牲电池续航表现的下一代计算技术，用户在使用支持该技术的手机时将不必担心全天续航的问题。ChatGPT和大语言模型的横空出世令人惊叹，这些模型以前所未有的速度被众多平台采用，并且大众都认识了包括ChatGPT在内的AI大模型和生成式AI应用。这一切让我们看到一个交汇点，来考虑基于终端运行生成式AI，可以通过打造AI引擎实现这些功能。

　　例如，目前一些手机、PC等终端采用了最新骁龙移动平台，其支持高通迄今为止最快的AI引擎，使AI触手可及。用户能够随时在终端侧使用AI支持的各项功能，无需云端数据中心作为补充提供额外支持，这为高通创造了巨大的机遇。

　　安蒙：你说的没错。有趣的是AI在终端侧的发展将有别于云端。云端AI能够支持用户像往常一样利用ChatGPT进行问询，而终端侧的AI体验将无处不在。

　　举些简单的例子，比如当用户想要编辑一段文字或者查找储存在手机中的某个数据时，其实都相当于在向AI发出询问，AI会思考“这是我能为用户解决的吗？”；当用户在谈论“我们应该开个会”时，AI会给出可以发送会议邀请的可用时段；当用户谈论去过的某个地方时，AI会找到相应照片并询问“您想分享这个吗？”；或者当用户希望找到曾经看过的一段视频时，AI会找到它并说“这就是那支视频”。AI体验将无处不在，AI也将成为人们的得力助手。此外还有一个例子，高通正在与微软合作开发一个引擎，它将成为面向笔记本电脑的最快的AI引擎。

　　现在我们可以支持数十亿参数的大语言模型直接在终端上运行，用户可以直接在终端上获得即时的响应。

　　安蒙：是的，这点非常独特。我来谈一下我们的愿景和我们到底能做什么，我们已经做好了充分准备迎接AI发展的下一阶段。

　　我们对于计算平台和交互方式的思考是，以智能手机为例，智能手机有着作为计算引擎的芯片，也就是我们的骁龙平台，在这之上是操作系统，然后是应用程序。以往用户使用终端，需要点击、打开一个又一个应用程序以从中获取信息。而AI正在带来新的交互方式，在用户手机上的AI引擎将会持续运行，它的职责就是预测用户的行为并不断学习。

　　再举一个汽车上的使用场景，假如用户每次离开办公室的时候都会给家人打电话，那么汽车就会学习这一习惯，知道什么时候要提醒用户给谁打电话。我认为这些都是我们将看到的用户体验的变化。用户将会拥有一个随时随地提供支持，并能够通过学习用户行为不断改进的个人助手。

　　这是终端侧AI的独特之处。在云端执行查询时，用户需要提供信息，而云并不了解用户，无法提供适合的答案。但是当云和终端一起工作时，终端的情境信息就会派上用场，比如用户的位置、身份、信息的相关性等等。我想这正是生成式AI的变革性意义。并且这些数据都会保留在用户的手机上。

　　Liz：这种连接云端，同时实现终端部署的方式的确非常有意思。让我们聚焦手机这一高通数十年来的专攻领域，高通目前在与哪些OEM厂商开展合作？

　　安蒙：如今，我们的处理器已经能够支持强大的AI能力，这些AI能力也正在赋能我们所在的Android手机生态。我们此次在CES获得“CES2024创新奖”的第三代骁龙8移动平台，就拥有移动领域处理速度最快的AI引擎之一。以Stable Diffusion为例，在该平台用这款模型通过输入查询生成图像，能够实现0.6秒的生成速度，过去在PC上需要10到15秒才能完成。我们已经看到许多手机OEM正在打造相应用例。

　　比如，三星即将发布的新机，我们双方也在AI方面做了大量沟通。谷歌也推出了一些面向Android的全新用例。我们的中国客户，比如小米、vivo和OPPO等，也已经推出了许多AI用例。这些用例包括影像、文字、翻译等等，而这仅仅只是个开始，将有更多令人惊叹的AI用例出现在2024年发布的新终端上。

　　同时，生成式AI走向终端侧为骁龙 X Elite带来了机遇，这款平台赋能的终端能够实现高达75TOPS的出色AI性能，支持Microsoft Copilot在终端侧跨所有应用运行。随着Windows向由Copilot赋能的AI体验转变，骁龙X Elite就是为消费者带来下一代Windows PC体验的首选平台，这对高通来说是巨大的增长机遇。

　　Liz：想必高通的工程师一定面临着很多挑战，在ChatGPT刚刚横空出世时，高通的反应是怎样的？

　　安蒙:我们的第一反应是，我们所打造的AI引擎终于碰到了像ChatGPT这样出色的应用，这证明了我们的战略是正确的，也给了我们领先的市场优势，因为我们能够在以电池供电的移动终端上实现这样强大的计算能力，而不是在云端。

　　现在骁龙平台已经能够支持超过40个不同模型，我们在今年推出的新终端产品中将能够看到生成式AI应用成为现实。

　　Liz：从某种意义上来说，CES已经变成了车展。我记得很多年前，福特的艾伦穆拉利（Alan Mulally）作为首位车企CEO受邀参加CES，当时他站在福特汽车旁介绍SYNC系统，那是最早上车的车机系统之一。如今这一领域已经实现了巨大的飞跃，让我们聊聊数字座舱，当我们提到消费电子产品的时候，汽车往往是我们大多数人拥有的最贵的产品。

　　安蒙：我很喜欢谈汽车相关的话题。汽车行业在过去几年出现的一大颠覆性变革就是汽车已经成为了全新的计算空间。这一变革推动我们面向骁龙座舱平台开展了许多工作，也推动我们在汽车领域快速取得成功。如今用户在车内可以获得众多体验，例如沉浸式屏幕赋能数字座舱，为用户带来车内娱乐体验，车辆能为你提供生产力如办公，或者在车内进行社交活动等等。

　　很多公司过去希望将应用与服务引入Windows PC和手机中，而现在他们在非常积极地推动应用服务上车。举一个例子，我们与Salesforce合作，双方正利用骁龙数字底盘和Salesforce汽车云打造新平台，从而可以通过汽车实现客户关系管理（CRM）。甚至有保险公司希望将其服务嵌入车内，此外还有电视内容分发、游戏等应用。汽车行业正在开启新一轮变革，这为车企带来了巨大机遇，而高通的角色就是为这些企业打造数字引擎。

　　安蒙：生成式AI在汽车中的应用会稍有别于手机。就大语言模型来说，我个人认为汽车是运用语音交互的绝佳用例。当用户开车时，语音可视化就成为用户与汽车交流的重要方式，而生成式AI正在帮助用户真正与车进行对话。

　　此前我们在骁龙数字底盘概念车上演示了一个“智能服务手册”的功能。当用户发现有一个指示灯闪烁的时候，可以直接询问汽车“这是什么指示灯？为什么闪烁？”，而车辆就会像ChatGPT一样，基于汽车制造商的服务手册里了解到的信息来告诉用户“这是什么指示灯，什么导致灯闪烁，如何修复相关问题”，甚至还会主动询问用户“是否需要通过Salesforce预约圣迭戈当地经销商进行车辆维修”。此外，汽车还能帮助用户做规划，让用户可以与汽车之间实现类似大语言模型的对线年代电视剧《霹雳游侠（Knight Rider）》中的场景。随着技术不断演进，这些都将成为现实。

　　我们在CES上看到梅赛德斯-奔驰正在让音乐和驾驶体验同步，如果用户开车时在放一首歌，比如Eagles的《Life in the Fast Lane》，当音乐节奏变快的时候，车辆也会提速一点，然后再降速。当然，车辆需要感知路况以避免意外发生。这让我觉得未来正在以光速在眼前发生，非常迷人。目前这场技术发展的“军备竞赛”，有没有给你带来担忧？

　　安蒙：对于高通来说，这很令人兴奋。正如你所说，高通在移动行业的成就已经广为人知，我们也会继续在这一行业深耕。但同时，我们正在推动高通从一家无线通信技术公司向专注于网联处理器与AI技术的公司转型。因此这些行业变革对我们来说都是全新的增长机遇，我们因此成功进入了汽车、PC等市场。

　　高通的一大优势正是我们的移动基因。移动终端对芯片的技术设计提出很多限制，移动终端需要尺寸小，电池小，还必须要续航一整天，且不能发热，同时每一次迭代都需要实现算力的提升，这些技术专长为我们在其他行业带来了优势，所以我们对这样的机遇倍感兴奋。Liz：

　　安蒙：空间计算将成为下一代计算平台，最终将实现巨大规模。骁龙平台助力打造的XR终端正在变得越来越经济实惠、小巧、功能越来越强大。AI和XR技术发展的关键在于实现物理世界和虚拟世界的融合，同时需要很多应用。我们和Meta基于Quest头显设备展开合作，我们也已经看到许多消费和企业级用例涌现，比如游戏、企业员工培训、以及用户沟通方式的变革，比如全息投影等。

　　安蒙：我并不这样认为。AI正在推动手机与云端的融合，并且正在改变我们对计算平台的认知。举个例子，根据手机中保存的日程，以及用户将车辆停在服务区的行为，AI能够判断用户需要离开并前往新地点，预测并询问用户是否需要为其叫网约车。这时，AI可以选择在手机上用网约车软件叫车，或是由软件直接在云端完成这一任务。手机也因此承载了不同的角色：既可以像以前一样使用手机中的所有应用程序，也能够与云端的应用程序进行沟通。因此，手机不会被淘汰，而是能够利用AI实现增强，就像智能眼镜、手表、PC等设备为手机带来的增强作用一样。

　　Liz：非常感谢高通公司CEO安蒙先生。感谢您为听众们带来的对于高通公司和生成式AI未来的激动人心的愿景！