好思维数码印花6 月 6 日,在文心大模型技术交流会(成都)上,百度智能云推出「Comate」代码助手,并正式开放邀测。借助文心大模型的理解、推理能力,「Comate」可实现代码的快速补齐、自然语言推荐代码、自动查找代码错误,全面提升开发者研发效率。未来,开发者可以通过插件等形式,在主流开发软件中使用「Comate」代码助手。
百度智能云方面表示,辅助代码撰写是第一阶段的主要产品功能,并且当前「Comate」代码助手已经可以部分实现通过自然语言的方式写代码,彻底改变人机交互方式和程序开发模式。百度内部人士表示,第二阶段,「Comate」将实现在特定领域、场景的自然语言代码生成,第三阶段将实现全领域的自然语言开发。
百度集团副总裁侯震宇表示,「Comate」代码助手是基于大模型打造的新一代编码辅助工具,已经在百度内部进行了大量测试。测试结果显示,在「Comate」辅助编写的代码中,近 50% 的建议代码被开发者采纳,目前在百度内部已经广泛应用到各类产品开发中。
据悉,百度在 2021 年就开始基于文心大模型进行代码辅助工具的研究,2022 年 4 月内测成效明显,2022 年 9 月代码辅助工具已全面应用于百度内部开发。
随着编程语言、框架的发展,软件开发的难度及从业人员的门槛逐渐降低。但随着开发者数量日益增多,编程软件的质量却没有大幅提升,使得程序员逐渐成了「体力活」。大模型的出现正在带来新的变革,不仅大幅提升了内容生成的效率与质量,也提升了编程效率,此次百度智能云推出的「Comate」代码助手,就是结合大模型的理解与推理能力,实现编码辅助的「开发神器」。
具体来讲,基于高质量 Github 代码库以及百度内部代码的积累,「Comate」代码助手将实现编码、回看、测试等全流程的辅助编码。例如,在编写程序时,可实现代码智能搜索、推荐、自动补全;在回看程序时,可查找代码错误;在测试阶段,也可基于代码直接生成单元测试脚本,实现代码验证。更值得一提的是,基于文心大模型在中文理解上的独特优势,「Comate」可以理解代码中的中文注释,并通过上下文触发、语义触发等能力,完成相应指令,更匹配中国开发者的习惯。
会上,百度智能云 AI 平台副总经理施恩还对「Comate」进行了现场演示,通过「Comate」现场快速开发「贪吃蛇」小游戏。开发者只需输入「canvas」,以及「弹性布局,水平居中,垂直居中」等中文备注,「Comate」即可自动识别语义,生成游戏画布代码。再输入「param color」、「left」、」food=」等颜色、方向、食物的简单词汇,「Comate」自动联系上下文理解指令,补全代码,并在多条推荐代码之间切换,选择合适代码,直接生成了可运行的「贪吃蛇」小游戏。
据悉,「Comate」目前已经覆盖了 30 余种编程语言,尤其在 C/C++、Python、Java、Go、PHP、JavaScript 等多个主流语言表现出色。此外,「Comate」还支持程序员最常使用的主流 IDE,开发者可以通过插件等形式,在不同软件中使用「Comate」。同时,结合飞桨深度学习框架与文心大模型,「Comate」可确保推理单次请求 300ms 左右,以极快的响应速度保障用户使用体验。
侯震宇表示,大模型为 AI 研发和应用范式带来了四个方向的变革。首先,AI 应用的模型训练从以往单任务的定制化建模,变成了跨任务、跨模态、跨语言的统一建模;第二,应用的交互方式从人适应机器,变成了机器适应人;第三,应用问题从编程解决,变为数据化驱动,通过 prompt engineering 的方式,提问题就能得到答案;第四,大模型的分解及复杂问题处理能力,结合调起、执行外部插件的能力,可实现从思考到行动的无缝衔接。通过这些变革,将全面提升开发效率、应用效果,以及产品创新的速度。
在人工智能与大模型的加持下,每个开发者都可以十倍、百倍的放大自己的能力。百度工程师在使用「Comate」后表示:「第一次发现手敲代码、改格式的时间被压缩到如此之短,只需专心思考代码结构,即可飞速实现功能」。据悉,目前「Comate」已经开始邀测中,开发者很快即可体验。
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